Hvilke typer søvnovervåkingsenheter er tilgjengelige?

For å effektivt kontrollere og forhindre søvnproblemer, er den beste tilnærmingen utvilsomt profesjonell testing og omfattende undersøkelse ved en medisinsk institusjon. Men på grunn av tids- og kostnadsbegrensninger trenger de fleste tjenester som gir daglig dataovervåking og søvnråd. Dette har ført til utviklingen av søvnovervåkingstjenester, som for tiden bruker tre hovedtilnærminger:

 

Mobilappovervåking: Overvåking og veiledning av søvn gjennom telefonens innebygde-sensorer.

 

Overvåking av bærbare enheter: Overvåking av data gjennom enheter som smartklokker og smarte armbånd.

 

Overvåking av ikke-bærbar enhet: Overvåker søvn ved å feste ulike sensorer til puter, laken eller nattbord.

 

Mobilapper: Mobilapper bruker telefonens innebygde-akselerometer, gyroskop og mikrofon for å overvåke søvnbevegelser og analysere søvnkvaliteten. Appen krever at telefonen er tett på kroppen og at mikrofonen er på, for så å registrere hele prosessen fra å legge seg ned til å sovne og våkne basert på sengevibrasjoner og omgivelseslyder.

 

Vanlige funksjoner til mobilapper inkluderer: overvåking av søvnstart, overvåking av dyp søvntid, registrering av søvnsnakking eller snorking og registrering av våkenhetstid. Det er imidlertid ikke vanskelig å se at mobilappovervåking i prinsippet bruker telefonens sensorer til å oppdage sengevibrasjoner og omgivelseslyder. Dette er greit for enslige, siden det bare er én person i sengen. Men hvis par sover sammen eller flere deler seng, blir regnestykket problematisk. Videre reiser overvåking via en mobilapp også problemer som stråling og strømforbruk. Siden det ikke er direkte kontakt med personen som overvåkes, er det umulig å overvåke data som puls og oksygenmetning i blodet. I tillegg kan bruk av telefoner, nettbrett eller andre enheter før søvn forårsake blått lys som sendes ut fra skjermene, påvirke melatonindannelsen og negativt påvirke søvnen.

 

Bærbare enheter
Bærbare enheter har sine egne akselerometre. Enten det er et armbånd eller en klokke, kan innebygde-sensorer registrere bevegelsene dine og biometriske data mer nøyaktig.

 

Når den bærbare enhetens innebygde- sensorer registrerer bevegelsene dine og biometriske data, overføres de til telefonen din via Bluetooth. Basert på din personlige informasjon, som alder, høyde og vekt, analyserer appen dataene og gir en rekke statistiske resultater. De spesifikke dataene som er inkludert i statistikken avhenger av maskinvarekapasiteten til din bærbare enhet. Hvis den bærbare enheten din har en pulssensor, kan den registrere pulsendringene dine under søvn. Hvis den har røde og infrarøde lysdioder, kan den også oppdage oksygennivået i blodet. Disse gir hjelpeanalyse for søvnovervåking og er mye mer nøyaktig enn telefonovervåking. Dessuten er bærbare enheter uavhengige og dataene deres påvirkes ikke av personen du sover med.

 

Selv om denne målemetoden allerede er mye mer nøyaktig enn en telefon, er en treningsmåler eller klokke langt fra tilstrekkelig til å forstå hvordan hjernebølgene dine fungerer under søvn eller nøyaktig analysere hva som forårsaker søvnløshet. På den annen side er profesjonelt medisinsk utstyr ofte dyrere og upraktisk å bære. Bærbare enheter løser portabilitetsproblemet, slik at vi enkelt kan overvåke søvnkvaliteten og gjøre målrettede forbedringer basert på søvnmønsteret vårt.

 

Ikke-bærbare enheter: Vanlige ikke-bærbare enheter inkluderer smarte madrasser, smarte puter, smarte sengestropper og smarte klips. Disse smarte maskinvareproduktene, designet spesielt for søvnovervåking, har vanligvis innebygde-sensorer med høy-følsomhet som registrerer brukerens søvnkvalitet, hjertefrekvens, pust og snorking.

 

Brukere kan se den analyserte søvnrapporten på telefonen via Bluetooth. Den største svakheten til bærbare enheter er deres manglende evne til å registrere og analysere pust, noe som nettopp er fordelen med enheter som ikke er-bærbare. Ikke-bærbare enheter overvåker også søvnkvalitet basert på individuell bevegelse. Selv om de er plassert på sengen, er de i nær kontakt med personen, noe som gjør bevegelsesregistreringene mer nøyaktige.